Nel settore Life Sciences, la biostatistica e la metodologia della ricerca clinica sono di fondamentale importanza per comprendere, costruire ed applicare il corretto approccio ad un'indagine sperimentale.
Applicare una metodologia valida, significa pianificare fin dal principio studi corretti ed adeguati, che garantiscano risultati attendibili ed un'esecuzione etica.
La comunicazione efficace e la costante collaborazione permettono al nostro team di medici, biologi e biostatistici di supportare al meglio il cliente, costruendo il disegno sperimentale corretto che più risponde alle sue necessità.

Il presupposto essenziale per lavorare in modo efficace all’interno di un team di professionisti con background ed esperienze diverse, è una comunicazione chiara ed efficace. Per questo, la reciproca comprensione della terminologia clinico-statistica è alla base del nostro linguaggio.
Supportare il cliente significa indicargli il modo più corretto per disegnare uno studio clinico su misura, che sia corretto dal punto di vista metodologico e concretamente sostenibile in ogni fase, tenendo conto delle esigenze pratiche e dei limiti operativi dell’intero progetto di ricerca.
Non esiste buona sperimentazione clinica senza etica o rispetto verso i pazienti. Per questo diamo ampio spazio alle implicazioni etiche della ricerca clinica, confidando nella coscienza dei singoli, nel controllo reciproco, nell’esame critico delle pubblicazioni e nella collaborazione interdisciplinare tra professionisti.
- Farmaci da prescrizione
- Dispositivi medici e diagnostici
- Integratori alimentari
- Nutraceutici
- Dermo-cosmetici
- Ricerca, analisi ed interpretazione della letteratura scientifica
- Identificazione del disegno sperimentale più idoneo in base agli obiettivi di progetto e fattibilità dello stesso
- Definizione degli endpoints di studio, primario e secondario
- Individuazione dei metodi e strumenti di misurazione più appropriati ed al contempo innovativi
- Identificazione dei criteri di selezione dei pazienti
- Identificazione della metodologia statistica più appropriata (cecità, scelta del gruppo di controllo, randomizzazione, analisi ad interim, popolazioni di analisi)
- Calcolo della dimensione campionaria
- Analisi statistica
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